ГоловнаПроблемиЩо будуємоЯк працюємоЧому миДля кого Обговорити проєкт
Інженерія даних і платформи даних

Одна правда в цифрах для всієї компанії

Зводимо всі джерела компанії в одну достовірну модель даних. На ній працюють звітність, аналітика, прогнози та AI — без ручних вивантажень, а звіти готуються за хвилини, а не дні.

Без зобов’язань. План залишається у вас у будь-якому разі.
1 правдазамість десяти Excel-файлів, у кожного з яких своя виручка.
Хвилинизамість днів на закриття місяця. Фінансисти працюють, а не звіряють.
Без зупинкипоточної звітності: міграція поетапно, бізнес цього не помічає.
Під AIдані, на яких завтра запрацюють прогнози й AI, а не хаос.
Проблеми

Знайомо?

Дані розкидані по ERP, CRM, EDI, Excel і пошті. Кожен відділ рахує по-своєму, звітність збирають вручну, а керівництво не довіряє цифрам.

Цифри не сходяться

У продажів одна виручка, у фінансів — інша. Кожна нарада починається зі звірки.

Закриття місяця — це дні

Фінансисти днями звіряють Excel, перш ніж хтось побачить результат.

Power BI на вивантаженнях

Звіти тримаються на ручних вивантаженнях і моделях «на коліні». Пішов аналітик — усе зупинилось.

Застаріле сховище

Старе on-prem сховище, SSAS чи SSIS не витягує навантаження, а чіпати його страшно.

Рішення на застарілих даних

Поки звіт готовий, ситуація вже змінилась.

AI поверх хаосу

Керівництво хоче прогнози й AI, але дані до цього не готові.

Що будуємо

Платформа даних, а не просто дашборд

Спочатку бізнес-питання й метрики, потім модель даних і лише після цього — дашборди.

ДжерелаERP · CRM · EDI · Excel
Rawяк завантажено
Cleanedякість, майстер-дані
Бізнес-модельєдині метрики
РезультатPower BI · прогнози · AI

Пайплайни з усіх джерел

ERP/1С/BAS, CRM, EDI, Excel і зовнішні джерела — автоматичне завантаження через ETL/ELT.

Сховище даних / lakehouse

Архітектура шарами: raw → cleaned → business model, з документацією та моніторингом.

Семантична модель і Power BI

Єдині метрики й розрахунки: продажі, маржа, P&L, запаси, дебіторка, виробництво.

Якість даних і майстер-дані

Єдині довідники товарів, клієнтів і контрагентів для всіх систем, з контролем якості.

Міграція без зупинки звітності

З on-prem DWH, SSAS чи SQL Server на Microsoft Fabric — поетапно і без втрати історії.

Прогнози та дані під AI

Прогнози попиту, запасів, цін і відтоку на тому ж фундаменті та дані, підготовлені під AI.

СтекMicrosoft FabricPower BISQL Server / Azure SQLData FactoryTabular modelsPostgreSQLDatabricksPython
Як працюємо

Поетапно, без зупинки поточної звітності

1
Безкоштовно · 30 хв

Зустріч

Обговорюємо ваші звіти, джерела й бізнес-питання, на які потрібні відповіді.

2
Після зустрічі

Data-аудит і план

Інвентаризація джерел, звітів і якості даних, цільова архітектура, оцінка TCO і план модернізації.

3
Перший результат

Перший бізнес-домен у продакшні

Продажі або P&L першими запускаються на новій платформі — ви бачите результат одразу.

4
Ітерації

Масштабування

Нові домени, прогнози, AI та навчання команди Power BI, Fabric і SQL.

Чому ми

Практик, а не підрядник «під дашборд»

Спочатку бізнес-питання

Метрики й модель даних — раніше за будь-який дашборд, тому цифрам можна довіряти.

Знаємо, як дані народжуються в ERP

Модель будуємо з розумінням облікової логіки ERP/1С/BAS, а не лише того, як виглядає вивантаження.

Один шлях до AI і навчання

Дані → BI → прогнози → AI на одному фундаменті. Навчаємо вашу команду Power BI, Fabric і SQL — без залежності від підрядника.

Аналітик у штаті + Power BI на вивантаженняхBI-підрядники «під дашборд»Великі інтеграториMK-Tech
Єдине джерело правдиАналітик у штаті + Power BI на вивантаженняхBI-підрядники «під дашборд»Великі інтеграториMK-Tech
Розуміє облікову логіку ERPАналітик у штаті + Power BI на вивантаженняхBI-підрядники «під дашборд»Великі інтеграториMK-Tech
Масштабується під прогнози й AIАналітик у штаті + Power BI на вивантаженняхBI-підрядники «під дашборд»Великі інтеграториMK-Tech
Документація й навчання командиАналітик у штаті + Power BI на вивантаженняхBI-підрядники «під дашборд»Великі інтеграториMK-Tech
Швидкий перший результатАналітик у штаті + Power BI на вивантаженняхBI-підрядники «під дашборд»Великі інтеграториMK-Tech
Що ви отримуєте в підсумкуАналітик у штаті + Power BI на вивантаженняхПрацює, поки аналітик не звільнивсяBI-підрядники «під дашборд»Гарні звіти, через пів року — переробкаВеликі інтеграториДовго, дорого, шаблонна архітектураMK-TechПлатформа, яку розвиває ваша команда
Для кого

Для тих, хто покладається на цифри

CFO

Одне джерело правди, звітність за хвилини, прозорий P&L.

CIO / CDO / head of data

Задокументована платформа, яку може розвивати команда, а не «зоопарк» вивантажень.

CEO / власник

Дашборд управління компанією на актуальних даних.

Комерційний / supply chain директор

Аналітика продажів і запасів у розрізі клієнта, SKU, регіону.

Підійде, якщо у вас

  • 100–2000 співробітників
  • 3+ облікові системи і звітність у Excel
  • Power BI тримається на вивантаженнях і одному аналітику
  • Старе DWH, SSAS чи SSIS, яке треба модернізувати

Не підійде, якщо

  • У вас одна система з вбудованими звітами
  • Потрібен один дашборд «подешевше»
  • Немає доступу до вихідних даних (закритий SaaS без API)
Сумніви

Що зазвичай зупиняє — і наші відповіді

«У нас уже є Power BI і аналітик»

Не замінюємо, а даємо фундамент: автоматичні пайплайни та єдину модель, на яких аналітик працює в рази швидше.

«Fabric і хмара — дорого й ризиковано»

TCO розраховуємо до старту, а міграцію робимо поетапно, паралельно зі старою звітністю.

«Це проєкт на рік»

Першим у продакшн виходить один бізнес-домен, наприклад продажі чи P&L. Далі — ітерації.

«Наші дані занадто брудні»

Це нормальна точка старту. Якість даних і майстер-дані входять у проєкт.

«Хто це підтримуватиме?»

Документація й навчання команди, а за потреби — подальший супровід.

Отримайте одну правду в цифрах

Безкоштовна 30-хвилинна зустріч. Після неї — план: з чого почати, яка архітектура потрібна і скільки це коштуватиме.

Без зобов’язань. План залишається у вас.
План платформи даних
Записатися