ГлавнаяПроблемыЧто строимКак работаемПочему мыДля кого Обсудить проект
Инженерия данных и платформы данных

Одна правда в цифрах для всей компании

Сводим все источники компании в одну достоверную модель данных. На ней работают отчётность, аналитика, прогнозы и AI — без ручных выгрузок, а отчёты готовятся за минуты, а не дни.

Без обязательств. План остаётся у вас в любом случае.
1 правдавместо десяти Excel-файлов, у каждого из которых своя выручка.
Минутывместо дней на закрытие месяца. Финансисты работают, а не сверяют.
Без остановкитекущей отчётности: миграция поэтапно, бизнес этого не замечает.
Под AIданные, на которых завтра заработают прогнозы и AI, а не хаос.
Проблемы

Знакомо?

Данные разбросаны по ERP, CRM, EDI, Excel и почте. Каждый отдел считает по-своему, отчётность собирают вручную, а руководство не доверяет цифрам.

Цифры не сходятся

У продаж одна выручка, у финансов — другая. Каждое совещание начинается со сверки.

Закрытие месяца — это дни

Финансисты днями сверяют Excel, прежде чем кто-то увидит результат.

Power BI на выгрузках

Отчёты держатся на ручных выгрузках и моделях «на коленке». Ушёл аналитик — всё остановилось.

Устаревшее хранилище

Старое on-prem хранилище, SSAS или SSIS не тянет нагрузку, а трогать его страшно.

Решения на устаревших данных

Пока отчёт готов, ситуация уже изменилась.

AI поверх хаоса

Руководство хочет прогнозы и AI, но данные к этому не готовы.

Что строим

Платформа данных, а не просто дашборд

Сначала бизнес-вопросы и метрики, затем модель данных и только потом — дашборды.

ИсточникиERP · CRM · EDI · Excel
Rawкак загружено
Cleanedкачество, мастер-данные
Бизнес-модельединые метрики
РезультатPower BI · прогнозы · AI

Пайплайны из всех источников

ERP/1С/BAS, CRM, EDI, Excel и внешние источники — автоматическая загрузка через ETL/ELT.

Хранилище данных / lakehouse

Архитектура слоями: raw → cleaned → business model, с документацией и мониторингом.

Семантическая модель и Power BI

Единые метрики и расчёты: продажи, маржа, P&L, запасы, дебиторка, производство.

Качество данных и мастер-данные

Единые справочники товаров, клиентов и контрагентов для всех систем, с контролем качества.

Миграция без остановки отчётности

С on-prem DWH, SSAS или SQL Server на Microsoft Fabric — поэтапно и без потери истории.

Прогнозы и данные под AI

Прогнозы спроса, запасов, цен и оттока на том же фундаменте и данные, подготовленные под AI.

СтекMicrosoft FabricPower BISQL Server / Azure SQLData FactoryTabular modelsPostgreSQLDatabricksPython
Как работаем

Поэтапно, без остановки текущей отчётности

1
Бесплатно · 30 мин

Встреча

Обсуждаем ваши отчёты, источники и бизнес-вопросы, на которые нужны ответы.

2
После встречи

Data-аудит и план

Инвентаризация источников, отчётов и качества данных, целевая архитектура, оценка TCO и план модернизации.

3
Первый результат

Первый бизнес-домен в продакшне

Продажи или P&L первыми запускаются на новой платформе — вы видите результат сразу.

4
Итерации

Масштабирование

Новые домены, прогнозы, AI и обучение команды Power BI, Fabric и SQL.

Почему мы

Практик, а не подрядчик «под дашборд»

Сначала бизнес-вопросы

Метрики и модель данных — раньше любого дашборда, поэтому цифрам можно доверять.

Знаем, как данные рождаются в ERP

Модель строим с пониманием учётной логики ERP/1С/BAS, а не только того, как выглядит выгрузка.

Один путь к AI и обучение

Данные → BI → прогнозы → AI на одном фундаменте. Обучаем вашу команду Power BI, Fabric и SQL — без зависимости от подрядчика.

Аналитик в штате + Power BI на выгрузкахBI-подрядчики «под дашборд»Крупные интеграторыMK-Tech
Единый источник правдыАналитик в штате + Power BI на выгрузкахBI-подрядчики «под дашборд»Крупные интеграторыMK-Tech
Понимает учётную логику ERPАналитик в штате + Power BI на выгрузкахBI-подрядчики «под дашборд»Крупные интеграторыMK-Tech
Масштабируется под прогнозы и AIАналитик в штате + Power BI на выгрузкахBI-подрядчики «под дашборд»Крупные интеграторыMK-Tech
Документация и обучение командыАналитик в штате + Power BI на выгрузкахBI-подрядчики «под дашборд»Крупные интеграторыMK-Tech
Быстрый первый результатАналитик в штате + Power BI на выгрузкахBI-подрядчики «под дашборд»Крупные интеграторыMK-Tech
Что вы получаете в итогеАналитик в штате + Power BI на выгрузкахРаботает, пока аналитик не уволилсяBI-подрядчики «под дашборд»Красивые отчёты, через полгода — переделкаКрупные интеграторыДолго, дорого, шаблонная архитектураMK-TechПлатформа, которую развивает ваша команда
Для кого

Для тех, кто опирается на цифры

CFO

Один источник правды, отчётность за минуты, прозрачный P&L.

CIO / CDO / head of data

Документированная платформа, которую может развивать команда, а не «зоопарк» выгрузок.

CEO / собственник

Дашборд управления компанией на актуальных данных.

Коммерческий / supply chain директор

Аналитика продаж и запасов в разрезе клиента, SKU, региона.

Подойдёт, если у вас

  • 100–2000 сотрудников
  • 3+ учётные системы и отчётность в Excel
  • Power BI держится на выгрузках и одном аналитике
  • Старое DWH, SSAS или SSIS, которое надо модернизировать

Не подойдёт, если

  • У вас одна система со встроенными отчётами
  • Нужен один дашборд «подешевле»
  • Нет доступа к исходным данным (закрытый SaaS без API)
Сомнения

Что обычно останавливает — и наши ответы

«У нас уже есть Power BI и аналитик»

Не заменяем, а даём фундамент: автоматические пайплайны и единую модель, на которых аналитик работает в разы быстрее.

«Fabric и облако — дорого и рискованно»

TCO рассчитываем до старта, а миграцию делаем поэтапно, параллельно со старой отчётностью.

«Это проект на год»

Первым в продакшн выходит один бизнес-домен, например продажи или P&L. Дальше — итерации.

«Наши данные слишком грязные»

Это нормальная стартовая точка. Качество данных и мастер-данные входят в проект.

«Кто будет это поддерживать?»

Документация и обучение команды, а при необходимости — дальнейшее сопровождение.

Получите одну правду в цифрах

Бесплатная 30-минутная встреча. После неё — план: с чего начать, какая архитектура нужна и сколько это будет стоить.

Без обязательств. План остаётся у вас.
План платформы данных
Записаться