InícioProblemasO que construímosComo trabalhamosPorquê nósPara quem Falar sobre o seu projeto
Engenharia de dados e plataformas de dados

Uma só verdade em números para toda a empresa

Reunimos todas as suas fontes num modelo de dados fiável. Sobre ele funcionam relatórios, análise, previsões e IA, sem exportações manuais, e os relatórios ficam prontos em minutos em vez de dias.

Sem compromisso. O plano fica consigo em qualquer caso.
1 verdadeem vez de dez ficheiros Excel, cada um com a sua faturação.
Minutosem vez de dias para fechar o mês. As finanças trabalham em vez de conciliar.
Zero interrupçõesnos relatórios atuais: migração por fases, o negócio nem dá por ela.
Pronto para IAdados sobre os quais amanhã podem correr previsões e IA, em vez do caos.
Problemas

Parece-lhe familiar?

Os dados estão espalhados por ERP, CRM, EDI, Excel e e-mail. Cada departamento calcula à sua maneira, os relatórios são montados à mão e a administração não confia nos números.

Os números não batem certo

As vendas têm uma faturação, as finanças outra. Cada reunião começa com conciliações.

O fecho do mês leva dias

As finanças passam dias a conciliar ficheiros Excel antes de alguém ver o resultado.

Power BI sobre exportações

Os relatórios assentam em exportações manuais e modelos improvisados. Se o analista sai, tudo para.

Um data warehouse desatualizado

Um DWH on-premise antigo, SSAS ou SSIS já não aguenta, e ninguém tem coragem de lhe mexer.

Decisões com dados desatualizados

Quando o relatório fica pronto, a situação já mudou.

IA sobre o caos

A administração quer previsões e IA, mas os dados não estão preparados.

O que construímos

Uma plataforma de dados, não só um dashboard

Primeiro as perguntas de negócio e os indicadores, depois o modelo de dados e só no fim os dashboards.

FontesERP · CRM · EDI · Excel
Rawtal como carregado
Cleanedqualidade, dados mestre
Modelo de negócioindicadores únicos
ResultadoPower BI · previsões · IA

Pipelines de todas as fontes

ERP/1C/BAS, CRM, EDI, Excel e fontes externas carregados automaticamente com ETL/ELT.

Data warehouse / lakehouse

Arquitetura em camadas: raw → cleaned → modelo de negócio, documentada e monitorizada.

Modelo semântico e Power BI

Indicadores e cálculos únicos para vendas, margem, demonstração de resultados, stock, contas a receber e produção.

Qualidade de dados e dados mestre

Catálogos únicos de produtos, clientes e parceiros para todos os sistemas, com controlo de qualidade.

Migração sem parar os relatórios

De um DWH on-premise, SSAS ou SQL Server para o Microsoft Fabric, por fases e mantendo o histórico.

Previsões e dados prontos para IA

Previsões de procura, stock, preços e abandono sobre a mesma base, e dados preparados para IA.

StackMicrosoft FabricPower BISQL Server / Azure SQLData FactoryTabular modelsPostgreSQLDatabricksPython
Como trabalhamos

Por fases, sem parar os relatórios atuais

1
Gratuito · 30 min

Reunião

Falamos dos seus relatórios, fontes e das perguntas de negócio a que precisa de responder.

2
Após a reunião

Auditoria de dados e plano

Inventário de fontes, relatórios e qualidade dos dados, arquitetura-alvo, estimativa do TCO e plano de modernização.

3
Primeiro resultado

Primeira área de negócio em produção

Vendas ou a demonstração de resultados entram primeiro na nova plataforma, para ver o resultado cedo.

4
Iterações

Escalar

Novas áreas, previsões, IA e formação da equipa em Power BI, Fabric e SQL.

Porquê nós

Um profissional no terreno, não um fornecedor «de dashboards»

Primeiro as perguntas de negócio

Os indicadores e o modelo de dados vêm antes de qualquer dashboard, por isso os números são fiáveis.

Sabemos como os dados nascem no ERP

O modelo assenta na lógica contabilística do ERP/1C/BAS, não só no aspeto de uma exportação.

Um caminho para a IA, com formação

Dados → BI → previsões → IA sobre a mesma base. Formamos a sua equipa em Power BI, Fabric e SQL, sem depender de um fornecedor.

Analista interno + Power BI sobre exportaçõesFornecedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Uma única fonte de verdadeAnalista interno + Power BI sobre exportaçõesFornecedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Percebe a lógica contabilística do ERPAnalista interno + Power BI sobre exportaçõesFornecedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Escala para previsões e IAAnalista interno + Power BI sobre exportaçõesFornecedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Documentação e formação da equipaAnalista interno + Power BI sobre exportaçõesFornecedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Primeiro resultado rápidoAnalista interno + Power BI sobre exportaçõesFornecedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
O que obtém no fimAnalista interno + Power BI sobre exportaçõesFunciona até o analista sairFornecedores de BI «de dashboards»Relatórios bonitos, a refazer daqui a seis mesesGrandes integradoresLongo, caro, arquitetura de modeloMK-TechUma plataforma que a sua equipa desenvolve
Para quem

Para quem se apoia nos números

CFO

Uma única fonte de verdade, relatórios em minutos e uma demonstração de resultados transparente.

CIO / CDO / responsável de dados

Uma plataforma documentada que a equipa pode desenvolver, não um «jardim zoológico» de exportações.

CEO / proprietário

Um dashboard de gestão para toda a empresa com dados atualizados.

Diretor comercial / supply chain

Análise de vendas e stock por cliente, referência e região.

Adequado se tem

  • 100 a 2000 colaboradores
  • 3 ou mais sistemas de contabilidade e relatórios em Excel
  • Power BI assente em exportações e num só analista
  • Um DWH, SSAS ou SSIS antigo para modernizar

Não é adequado se

  • Tem um único sistema com relatórios incorporados
  • Precisa de um só dashboard barato
  • Não tem acesso aos seus dados de origem (SaaS fechado sem API)
Dúvidas

O que costuma travar, e as nossas respostas

«Já temos Power BI e um analista»

Não os substituímos, damos-lhes uma base: pipelines automáticos e um modelo único, sobre o qual o analista trabalha muito mais depressa.

«O Fabric e a cloud são caros e arriscados»

O TCO é calculado antes de começar, e a migração faz-se por fases, em paralelo com os relatórios antigos.

«É um projeto de um ano»

A primeira área de negócio, por exemplo vendas ou a demonstração de resultados, entra primeiro em produção. Depois, iterações.

«Os nossos dados estão demasiado sujos»

É um ponto de partida normal. A qualidade de dados e os dados mestre fazem parte do projeto.

«Quem vai manter isto?»

Documentação e formação da equipa, e suporte posterior se for preciso.

Tenha uma só verdade em números

Uma reunião gratuita de 30 minutos. Depois recebe um plano: por onde começar, que arquitetura precisa e quanto vai custar.

Sem compromisso. O plano fica consigo.
Plano de plataforma de dados
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