HomeProblemenWat we bouwenWerkwijzeWaarom wijVoor wie Bespreek uw project
Data engineering en dataplatforms

Eén waarheid in cijfers voor het hele bedrijf

We brengen al uw bronnen samen in één betrouwbaar datamodel. Daarop draaien rapportage, analyse, prognoses en AI, zonder handmatige exports, en rapporten zijn in minuten klaar in plaats van dagen.

Vrijblijvend. Het plan blijft in elk geval van u.
1 waarheidin plaats van tien Excel-bestanden, elk met een eigen omzet.
Minutenin plaats van dagen voor de maandafsluiting. Financiën werkt in plaats van afstemt.
Nul onderbrekingvan de huidige rapportage: migratie in fasen, het bedrijf merkt er niets van.
AI-klaardata waarop morgen prognoses en AI kunnen draaien, in plaats van chaos.
Problemen

Herkenbaar?

Data zit verspreid over ERP, CRM, EDI, Excel en e-mail. Elke afdeling rekent op haar eigen manier, rapporten worden met de hand samengesteld en de directie vertrouwt de cijfers niet.

De cijfers kloppen niet

Verkoop heeft de ene omzet, financiën een andere. Elke vergadering begint met afstemmen.

Maandafsluiting kost dagen

Financiën is dagen bezig Excel-bestanden af te stemmen voordat iemand het resultaat ziet.

Power BI op exports

Rapporten draaien op handmatige exports en noodmodellen. Vertrekt de analist, dan ligt alles stil.

Een verouderd datawarehouse

Een oud on-prem DWH, SSAS of SSIS kan het niet meer aan, en niemand durft eraan te komen.

Beslissingen op verouderde data

Tegen de tijd dat het rapport klaar is, is de situatie al veranderd.

AI op chaos

De directie wil prognoses en AI, maar de data is er niet klaar voor.

Wat we bouwen

Een dataplatform, niet alleen een dashboard

Eerst de zakelijke vragen en KPI’s, dan het datamodel en pas daarna de dashboards.

BronnenERP · CRM · EDI · Excel
Rawzoals geladen
Cleanedkwaliteit, masterdata
Bedrijfsmodeleenduidige KPI’s
ResultaatPower BI · prognoses · AI

Pipelines uit alle bronnen

ERP/1C/BAS, CRM, EDI, Excel en externe bronnen, automatisch geladen via ETL/ELT.

Datawarehouse / lakehouse

Gelaagde architectuur: raw → cleaned → bedrijfsmodel, gedocumenteerd en gemonitord.

Semantisch model en Power BI

Eén set KPI’s en berekeningen voor omzet, marge, winst-en-verlies, voorraad, debiteuren en productie.

Datakwaliteit en masterdata

Eén set stamgegevens voor producten, klanten en relaties in alle systemen, met kwaliteitscontrole.

Migratie zonder rapportagestop

Van on-prem DWH, SSAS of SQL Server naar Microsoft Fabric, stap voor stap en met behoud van historie.

Prognoses en AI-klare data

Prognoses voor vraag, voorraad, prijzen en klantverloop op hetzelfde fundament, en data voorbereid op AI.

StackMicrosoft FabricPower BISQL Server / Azure SQLData FactoryTabular modelsPostgreSQLDatabricksPython
Werkwijze

Stap voor stap, zonder de huidige rapportage te verstoren

1
Gratis · 30 min

Gesprek

We bespreken uw rapporten, bronnen en de zakelijke vragen waarop u antwoord nodig heeft.

2
Na het gesprek

Data-audit en plan

Inventaris van bronnen, rapporten en datakwaliteit, doelarchitectuur, TCO-schatting en moderniseringsplan.

3
Eerste resultaat

Eerste domein live

Verkoop of winst-en-verlies gaat als eerste live op het nieuwe platform, zodat u snel resultaat ziet.

4
Iteraties

Opschalen

Nieuwe domeinen, prognoses, AI en training van het team in Power BI, Fabric en SQL.

Waarom wij

Een praktijkman, geen leverancier „voor een dashboard”

Eerst de zakelijke vragen

KPI’s en datamodel komen vóór elk dashboard, daarom zijn de cijfers te vertrouwen.

We weten hoe data in het ERP ontstaat

Het model is gebouwd op de boekhoudlogica van ERP/1C/BAS, niet alleen op hoe een export eruitziet.

Eén weg naar AI, met training

Data → BI → prognoses → AI op één fundament. We trainen uw team in Power BI, Fabric en SQL, zonder afhankelijkheid van een leverancier.

Interne analist + Power BI op exportsBI-leveranciers „voor een dashboard”Grote integratorsMK-Tech
Eén bron van waarheidInterne analist + Power BI op exportsBI-leveranciers „voor een dashboard”Grote integratorsMK-Tech
Begrijpt de boekhoudlogica van het ERPInterne analist + Power BI op exportsBI-leveranciers „voor een dashboard”Grote integratorsMK-Tech
Schaalt naar prognoses en AIInterne analist + Power BI op exportsBI-leveranciers „voor een dashboard”Grote integratorsMK-Tech
Documentatie en teamtrainingInterne analist + Power BI op exportsBI-leveranciers „voor een dashboard”Grote integratorsMK-Tech
Snel eerste resultaatInterne analist + Power BI op exportsBI-leveranciers „voor een dashboard”Grote integratorsMK-Tech
Wat u uiteindelijk krijgtInterne analist + Power BI op exportsWerkt tot de analist vertrektBI-leveranciers „voor een dashboard”Mooie rapporten, over een half jaar opnieuwGrote integratorsLang, duur, standaardarchitectuurMK-TechEen platform dat uw team verder ontwikkelt
Voor wie

Voor wie op de cijfers vertrouwt

CFO

Eén bron van waarheid, rapportage in minuten en een transparante winst-en-verliesrekening.

CIO / CDO / hoofd data

Een gedocumenteerd platform dat het team kan doorontwikkelen, geen „dierentuin” van exports.

CEO / eigenaar

Een managementdashboard voor het hele bedrijf op actuele data.

Commercieel / supply chain directeur

Verkoop- en voorraadanalyse per klant, artikel en regio.

Past als u heeft

  • 100–2000 medewerkers
  • 3 of meer boekhoudsystemen en rapportage in Excel
  • Power BI dat leunt op exports en één analist
  • Een oud DWH, SSAS of SSIS om te moderniseren

Past niet als u

  • Eén systeem met ingebouwde rapporten heeft
  • Eén goedkoop dashboard nodig heeft
  • Geen toegang tot uw brondata heeft (gesloten SaaS zonder API)
Twijfels

Wat meestal tegenhoudt, en onze antwoorden

„We hebben al Power BI en een analist”

We vervangen ze niet, we geven ze een fundament: automatische pipelines en één model, waarmee de analist vele malen sneller werkt.

„Fabric en de cloud zijn duur en riskant”

De TCO wordt vóór de start berekend, en de migratie gebeurt stap voor stap, parallel aan de oude rapportage.

„Dat is een project van een jaar”

Het eerste domein, bijvoorbeeld verkoop of winst-en-verlies, gaat als eerste live. Daarna volgen iteraties.

„Onze data is te vervuild”

Dat is een normaal startpunt. Datakwaliteit en masterdata horen bij het project.

„Wie gaat het onderhouden?”

Documentatie en teamtraining, en zo nodig verdere ondersteuning.

Krijg één waarheid in cijfers

Een gratis gesprek van 30 minuten. Daarna krijgt u een plan: waar u begint, welke architectuur u nodig heeft en wat het kost.

Vrijblijvend. Het plan blijft van u.
Plan voor een dataplatform
Boeken