AccueilProblèmesCe que nous construisonsDémarchePourquoi nousPour qui Discuter de votre projet
Ingénierie des données et plateformes de données

Une seule vérité chiffrée pour toute l’entreprise

Nous réunissons toutes vos sources dans un modèle de données fiable. Le reporting, l’analytique, les prévisions et l’IA s’appuient dessus, sans exports manuels, et les rapports se font en minutes plutôt qu’en jours.

Sans engagement. Le plan vous reste dans tous les cas.
1 véritéau lieu de dix fichiers Excel, chacun avec son propre chiffre d’affaires.
Minutesau lieu de jours pour clôturer le mois. La finance travaille au lieu de réconcilier.
Zéro interruptiondu reporting actuel : migration par étapes, l’activité ne s’en aperçoit pas.
Prêt pour l’IAdes données sur lesquelles les prévisions et l’IA peuvent tourner demain, au lieu du chaos.
Problèmes

Cela vous parle ?

Les données sont éparpillées entre ERP, CRM, EDI, Excel et messagerie. Chaque service compte à sa façon, les rapports sont assemblés à la main et la direction ne fait pas confiance aux chiffres.

Les chiffres ne concordent pas

Les ventes ont un chiffre d’affaires, la finance un autre. Chaque réunion commence par une réconciliation.

La clôture mensuelle prend des jours

La finance passe des jours à réconcilier des fichiers Excel avant que quiconque voie le résultat.

Power BI sur des exports

Les rapports reposent sur des exports manuels et des modèles bricolés. Quand l’analyste part, tout s’arrête.

Un entrepôt vieillissant

Un vieux DWH on-premise, SSAS ou SSIS ne suit plus, et personne n’ose y toucher.

Des décisions sur des données périmées

Le temps que le rapport soit prêt, la situation a déjà changé.

De l’IA sur le chaos

La direction veut des prévisions et de l’IA, mais les données ne sont pas prêtes.

Ce que nous construisons

Une plateforme de données, pas seulement un tableau de bord

D’abord les questions métier et les indicateurs, puis le modèle de données, et seulement ensuite les tableaux de bord.

SourcesERP · CRM · EDI · Excel
Rawtel que chargé
Cleanedqualité, référentiels
Modèle métierindicateurs uniques
RésultatPower BI · prévisions · IA

Des pipelines depuis toutes les sources

ERP/1C/BAS, CRM, EDI, Excel et sources externes, chargés automatiquement par ETL/ELT.

Entrepôt de données / lakehouse

Architecture en couches : raw → cleaned → modèle métier, documentée et supervisée.

Modèle sémantique et Power BI

Des indicateurs et calculs uniques pour les ventes, la marge, le compte de résultat, les stocks, les créances et la production.

Qualité des données et données de référence

Des référentiels uniques de produits, clients et partenaires pour tous les systèmes, avec contrôle qualité.

Migration sans arrêt du reporting

Du DWH on-premise, SSAS ou SQL Server vers Microsoft Fabric, par étapes et en conservant l’historique.

Prévisions et données prêtes pour l’IA

Prévisions de demande, stocks, prix et attrition sur la même base, et des données préparées pour l’IA.

StackMicrosoft FabricPower BISQL Server / Azure SQLData FactoryTabular modelsPostgreSQLDatabricksPython
Démarche

Par étapes, sans casser le reporting actuel

1
Gratuit · 30 min

Rendez-vous

Nous parlons de vos rapports, de vos sources et des questions métier auxquelles vous devez répondre.

2
Après le rendez-vous

Audit des données et plan

Inventaire des sources, des rapports et de la qualité des données, architecture cible, estimation du TCO et plan de modernisation.

3
Premier résultat

Premier domaine métier en production

Les ventes ou le compte de résultat passent en premier sur la nouvelle plateforme : vous voyez le résultat tôt.

4
Iterations

Montée en charge

Nouveaux domaines, prévisions, IA et formation de l’équipe à Power BI, Fabric et SQL.

Pourquoi nous

Un praticien, pas un prestataire « tableau de bord »

Les questions métier d’abord

Les indicateurs et le modèle de données passent avant tout tableau de bord, donc les chiffres sont fiables.

Nous savons comment les données naissent dans l’ERP

Le modèle repose sur la logique comptable de l’ERP/1C/BAS, pas seulement sur l’apparence des exports.

Un seul chemin vers l’IA, avec formation

Données → BI → prévisions → IA sur une même base. Votre équipe est formée à Power BI, Fabric et SQL, sans dépendre d’un prestataire.

Analyste interne + Power BI sur exportsPrestataires BI « tableau de bord »Grands intégrateursMK-Tech
Une source unique de véritéAnalyste interne + Power BI sur exportsPrestataires BI « tableau de bord »Grands intégrateursMK-Tech
Comprend la logique comptable de l’ERPAnalyste interne + Power BI sur exportsPrestataires BI « tableau de bord »Grands intégrateursMK-Tech
Évolue vers les prévisions et l’IAAnalyste interne + Power BI sur exportsPrestataires BI « tableau de bord »Grands intégrateursMK-Tech
Documentation et formation de l’équipeAnalyste interne + Power BI sur exportsPrestataires BI « tableau de bord »Grands intégrateursMK-Tech
Premier résultat rapideAnalyste interne + Power BI sur exportsPrestataires BI « tableau de bord »Grands intégrateursMK-Tech
Ce que vous obtenez au finalAnalyste interne + Power BI sur exportsFonctionne jusqu’au départ de l’analystePrestataires BI « tableau de bord »De beaux rapports, à refaire dans six moisGrands intégrateursLong, cher, architecture standardMK-TechUne plateforme que votre équipe fait évoluer
Pour qui

Pour ceux qui s’appuient sur les chiffres

CFO

Une source unique de vérité, un reporting en minutes et un compte de résultat transparent.

CIO / CDO / responsable data

Une plateforme documentée que l’équipe fait évoluer, pas un « zoo » d’exports.

CEO / dirigeant

Un tableau de bord de pilotage pour toute l’entreprise sur des données à jour.

Directeur commercial / supply chain

Analyse des ventes et des stocks par client, référence et région.

Adapté si vous avez

  • 100 à 2000 salariés
  • 3 systèmes comptables ou plus et un reporting sous Excel
  • Un Power BI qui repose sur des exports et un seul analyste
  • Un vieux DWH, SSAS ou SSIS à moderniser

Pas adapté si vous

  • Avez un seul système avec des rapports intégrés
  • Avez besoin d’un seul tableau de bord bon marché
  • N’avez pas accès à vos données sources (SaaS fermé sans API)
Doutes

Ce qui freine d’habitude, et nos réponses

« Nous avons déjà Power BI et un analyste »

Nous ne les remplaçons pas, nous leur donnons une base : des pipelines automatisés et un modèle unique, sur lesquels l’analyste travaille bien plus vite.

« Fabric et le cloud, c’est cher et risqué »

Le TCO est calculé avant le lancement, et la migration se fait par étapes, en parallèle de l’ancien reporting.

« C’est un projet d’un an »

Le premier domaine métier, par exemple les ventes ou le compte de résultat, passe en production en premier. Ensuite, nous itérons.

« Nos données sont trop sales »

C’est un point de départ normal. La qualité des données et les référentiels font partie du projet.

« Qui va maintenir tout ça ? »

Documentation et formation de l’équipe, plus un accompagnement si besoin.

Obtenez une seule vérité chiffrée

Un rendez-vous gratuit de 30 minutes. Vous recevez ensuite un plan : par où commencer, quelle architecture il vous faut et combien cela coûtera.

Sans engagement. Le plan vous reste.
Plan de plateforme de données
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