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Ingeniería de datos y plataformas de datos

Una sola verdad en cifras para toda la empresa

Unimos todas tus fuentes en un modelo de datos fiable. Sobre él funcionan los informes, la analítica, las previsiones y la IA, sin exportaciones manuales, y los informes se hacen en minutos en lugar de días.

Sin compromiso. El plan es tuyo en cualquier caso.
1 verdaden lugar de diez Excel, cada uno con su propia facturación.
Minutosen lugar de días para cerrar el mes. Finanzas trabaja en vez de conciliar.
Cero interrupcionesen los informes actuales: migración por fases, el negocio no lo nota.
Listo para IAdatos sobre los que mañana pueden funcionar previsiones e IA, no el caos.
Problemas

¿Te suena?

Los datos están repartidos entre ERP, CRM, EDI, Excel y correo. Cada departamento calcula a su manera, los informes se montan a mano y la dirección no se fía de las cifras.

Las cifras no cuadran

Ventas tiene una facturación y finanzas otra. Cada reunión empieza conciliando.

El cierre de mes lleva días

Finanzas pasa días cuadrando Excel antes de que nadie vea el resultado.

Power BI sobre exportaciones

Los informes dependen de exportaciones manuales y modelos improvisados. Si el analista se va, todo se para.

Un almacén de datos obsoleto

Un DWH on-premise antiguo, SSAS o SSIS no da más de sí, y nadie se atreve a tocarlo.

Decisiones con datos desfasados

Cuando el informe está listo, la situación ya ha cambiado.

IA sobre el caos

La dirección quiere previsiones e IA, pero los datos no están preparados.

Qué construimos

Una plataforma de datos, no solo un dashboard

Primero las preguntas de negocio y los indicadores, después el modelo de datos y solo al final los dashboards.

FuentesERP · CRM · EDI · Excel
Rawtal como se cargó
Cleanedcalidad, datos maestros
Modelo de negocioindicadores únicos
ResultadoPower BI · previsiones · IA

Pipelines desde todas las fuentes

ERP/1C/BAS, CRM, EDI, Excel y fuentes externas cargados automáticamente con ETL/ELT.

Almacén de datos / lakehouse

Arquitectura por capas: raw → cleaned → modelo de negocio, documentada y monitorizada.

Modelo semántico y Power BI

Indicadores y cálculos únicos para ventas, margen, cuenta de resultados, stock, cobros y producción.

Calidad de datos y datos maestros

Catálogos únicos de productos, clientes y contrapartes para todos los sistemas, con control de calidad.

Migración sin parar los informes

Desde un DWH on-premise, SSAS o SQL Server a Microsoft Fabric, por fases y conservando el histórico.

Previsiones y datos listos para IA

Previsiones de demanda, stock, precios y abandono sobre la misma base, y datos preparados para IA.

StackMicrosoft FabricPower BISQL Server / Azure SQLData FactoryTabular modelsPostgreSQLDatabricksPython
Cómo trabajamos

Por fases, sin romper los informes actuales

1
Gratis · 30 min

Reunión

Hablamos de tus informes, fuentes y de las preguntas de negocio que necesitas responder.

2
Tras la reunión

Auditoría de datos y plan

Inventario de fuentes, informes y calidad de datos, arquitectura objetivo, estimación del TCO y plan de modernización.

3
Primer resultado

Primera área de negocio en producción

Ventas o la cuenta de resultados se lanzan primero en la nueva plataforma, así ves el resultado pronto.

4
Iteraciones

Escalado

Nuevas áreas, previsiones, IA y formación del equipo en Power BI, Fabric y SQL.

Por qué nosotros

Un profesional en activo, no un proveedor «de dashboards»

Primero las preguntas de negocio

Los indicadores y el modelo de datos van antes que cualquier dashboard, por eso las cifras son fiables.

Sabemos cómo nacen los datos en el ERP

El modelo se basa en la lógica contable del ERP/1C/BAS, no solo en cómo se ve una exportación.

Un solo camino hacia la IA, con formación

Datos → BI → previsiones → IA sobre la misma base. Formamos a tu equipo en Power BI, Fabric y SQL, sin depender de un proveedor.

Analista interno + Power BI sobre exportacionesProveedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Una única fuente de verdadAnalista interno + Power BI sobre exportacionesProveedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Entiende la lógica contable del ERPAnalista interno + Power BI sobre exportacionesProveedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Escala a previsiones e IAAnalista interno + Power BI sobre exportacionesProveedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Documentación y formación del equipoAnalista interno + Power BI sobre exportacionesProveedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Primer resultado rápidoAnalista interno + Power BI sobre exportacionesProveedores de BI «de dashboards»Grandes integradoresMK-Tech
Lo que obtienes al finalAnalista interno + Power BI sobre exportacionesFunciona hasta que el analista se vaProveedores de BI «de dashboards»Informes bonitos, a rehacer en seis mesesGrandes integradoresLargo, caro, arquitectura de plantillaMK-TechUna plataforma que tu equipo hace crecer
Para quién

Para quienes se apoyan en los números

CFO

Una única fuente de verdad, informes en minutos y una cuenta de resultados transparente.

CIO / CDO / responsable de datos

Una plataforma documentada que el equipo puede desarrollar, no un «zoo» de exportaciones.

CEO / propietario

Un dashboard de dirección para toda la empresa con datos actualizados.

Director comercial / supply chain

Analítica de ventas y stock por cliente, referencia y región.

Encaja si tienes

  • De 100 a 2000 empleados
  • 3 o más sistemas contables e informes en Excel
  • Power BI sostenido por exportaciones y un solo analista
  • Un DWH, SSAS o SSIS antiguo que modernizar

No encaja si

  • Tienes un único sistema con informes integrados
  • Necesitas un solo dashboard barato
  • No tienes acceso a tus datos de origen (SaaS cerrado sin API)
Dudas

Lo que suele frenar, y nuestras respuestas

«Ya tenemos Power BI y un analista»

No los sustituimos: les damos una base con pipelines automáticos y un modelo único, sobre el que el analista trabaja mucho más rápido.

«Fabric y la nube son caros y arriesgados»

El TCO se calcula antes de empezar, y la migración se hace por fases, en paralelo a los informes antiguos.

«Es un proyecto de un año»

La primera área de negocio, por ejemplo ventas o la cuenta de resultados, sale primero a producción. Después, iteraciones.

«Nuestros datos están demasiado sucios»

Es un punto de partida normal. La calidad de datos y los datos maestros forman parte del proyecto.

«¿Quién lo va a mantener?»

Documentación y formación del equipo, y soporte posterior si hace falta.

Consigue una sola verdad en cifras

Una reunión gratuita de 30 minutos. Después recibes un plan: por dónde empezar, qué arquitectura necesitas y cuánto costará.

Sin compromiso. El plan es tuyo.
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