StartseiteProblemeWas wir bauenAblaufWarum wirFür wen Projekt besprechen
Data Engineering und Datenplattformen

Eine Wahrheit in Zahlen für das ganze Unternehmen

Wir führen alle Quellen in einem verlässlichen Datenmodell zusammen. Darauf laufen Reporting, Analytik, Prognosen und KI, ohne manuelle Exporte, und Berichte entstehen in Minuten statt Tagen.

Unverbindlich. Der Plan bleibt in jedem Fall bei Ihnen.
1 Wahrheitstatt zehn Excel-Dateien, jede mit ihrem eigenen Umsatz.
Minutenstatt Tagen für den Monatsabschluss. Die Finanzabteilung arbeitet, statt abzugleichen.
Null Ausfallzeitim laufenden Reporting: Migration in Phasen, das Geschäft merkt es nicht.
KI-fähigDaten, auf denen morgen Prognosen und KI laufen können, statt Chaos.
Probleme

Kommt Ihnen das bekannt vor?

Daten liegen verteilt in ERP, CRM, EDI, Excel und E-Mail. Jede Abteilung rechnet anders, Berichte werden von Hand zusammengestellt, und die Geschäftsführung traut den Zahlen nicht.

Die Zahlen passen nicht zusammen

Der Vertrieb hat einen Umsatz, die Finanzabteilung einen anderen. Jedes Meeting beginnt mit dem Abgleich.

Der Monatsabschluss dauert Tage

Die Finanzabteilung gleicht tagelang Excel-Dateien ab, bevor jemand das Ergebnis sieht.

Power BI auf Exporten

Berichte hängen an manuellen Exporten und provisorischen Modellen. Geht der Analyst, steht alles still.

Ein veraltetes Data Warehouse

Ein altes On-Prem-DWH, SSAS oder SSIS hält nicht mit, und niemand traut sich, es anzufassen.

Entscheidungen auf veralteten Daten

Bis der Bericht fertig ist, hat sich die Lage schon geändert.

KI auf Chaos

Die Geschäftsführung will Prognosen und KI, aber die Daten sind dafür nicht bereit.

Was wir bauen

Eine Datenplattform, nicht nur ein Dashboard

Zuerst Geschäftsfragen und Kennzahlen, dann das Datenmodell und erst danach die Dashboards.

QuellenERP · CRM · EDI · Excel
Rawwie geladen
CleanedQualität, Stammdaten
Geschäftsmodelleinheitliche Kennzahlen
ErgebnisPower BI · Prognosen · KI

Pipelines aus allen Quellen

ERP/1C/BAS, CRM, EDI, Excel und externe Quellen, automatisch per ETL/ELT geladen.

Data Warehouse / Lakehouse

Schichtenarchitektur: raw → cleaned → Geschäftsmodell, dokumentiert und überwacht.

Semantisches Modell und Power BI

Einheitliche Kennzahlen und Berechnungen für Umsatz, Marge, GuV, Bestände, Forderungen und Produktion.

Datenqualität und Stammdaten

Einheitliche Stammdaten für Produkte, Kunden und Geschäftspartner über alle Systeme, mit Qualitätskontrolle.

Migration ohne Reporting-Stopp

Vom On-Prem-DWH, SSAS oder SQL Server zu Microsoft Fabric, schrittweise und mit erhaltener Historie.

Prognosen und KI-fähige Daten

Prognosen für Nachfrage, Bestände, Preise und Kundenabwanderung auf demselben Fundament, und für KI vorbereitete Daten.

StackMicrosoft FabricPower BISQL Server / Azure SQLData FactoryTabular modelsPostgreSQLDatabricksPython
Ablauf

Schrittweise, ohne das laufende Reporting zu unterbrechen

1
Kostenlos · 30 Min.

Gespräch

Wir besprechen Ihre Berichte, Quellen und die Geschäftsfragen, auf die Sie Antworten brauchen.

2
Nach dem Gespräch

Daten-Audit und Plan

Bestandsaufnahme von Quellen, Berichten und Datenqualität, Zielarchitektur, TCO-Schätzung und Modernisierungsplan.

3
Erstes Ergebnis

Erster Geschäftsbereich live

Vertrieb oder GuV gehen zuerst auf der neuen Plattform live, sodass Sie das Ergebnis früh sehen.

4
Iterationen

Skalierung

Neue Bereiche, Prognosen, KI und Schulung des Teams in Power BI, Fabric und SQL.

Warum wir

Ein Praktiker, kein Dienstleister „fürs Dashboard“

Zuerst die Geschäftsfragen

Kennzahlen und Datenmodell entstehen vor jedem Dashboard, deshalb kann man den Zahlen vertrauen.

Wir wissen, wie Daten im ERP entstehen

Das Modell basiert auf der Buchungslogik von ERP/1C/BAS, nicht nur darauf, wie ein Export aussieht.

Ein Weg zur KI, mit Schulung

Daten → BI → Prognosen → KI auf einem Fundament. Ihr Team wird in Power BI, Fabric und SQL geschult, ohne Abhängigkeit von einem Dienstleister.

Interner Analyst + Power BI auf ExportenBI-Dienstleister „fürs Dashboard“Große IntegratorenMK-Tech
Eine Quelle der WahrheitInterner Analyst + Power BI auf ExportenBI-Dienstleister „fürs Dashboard“Große IntegratorenMK-Tech
Versteht die ERP-BuchungslogikInterner Analyst + Power BI auf ExportenBI-Dienstleister „fürs Dashboard“Große IntegratorenMK-Tech
Skaliert zu Prognosen und KIInterner Analyst + Power BI auf ExportenBI-Dienstleister „fürs Dashboard“Große IntegratorenMK-Tech
Dokumentation und TeamschulungInterner Analyst + Power BI auf ExportenBI-Dienstleister „fürs Dashboard“Große IntegratorenMK-Tech
Schnelles erstes ErgebnisInterner Analyst + Power BI auf ExportenBI-Dienstleister „fürs Dashboard“Große IntegratorenMK-Tech
Was Sie am Ende habenInterner Analyst + Power BI auf ExportenFunktioniert, bis der Analyst gehtBI-Dienstleister „fürs Dashboard“Schöne Berichte, nach einem halben Jahr NeubauGroße IntegratorenLangwierig, teuer, StandardarchitekturMK-TechEine Plattform, die Ihr Team weiterentwickelt
Für wen

Für alle, die sich auf Zahlen verlassen

CFO

Eine Quelle der Wahrheit, Reporting in Minuten und eine transparente GuV.

CIO / CDO / Leiter Daten

Eine dokumentierte Plattform, die das Team weiterentwickelt, statt eines Export-Zoos.

CEO / Inhaber

Ein Management-Dashboard für das ganze Unternehmen mit aktuellen Daten.

Vertriebs- / Supply-Chain-Leiter

Vertriebs- und Bestandsanalysen nach Kunde, Artikel und Region.

Passt, wenn Sie haben

  • 100–2000 Mitarbeitende
  • 3+ Buchhaltungssysteme und Reporting in Excel
  • Power BI auf Exporten und einem Analysten
  • Ein altes DWH, SSAS oder SSIS zum Modernisieren

Passt nicht, wenn Sie

  • Ein System mit eingebauten Berichten haben
  • Ein einzelnes günstiges Dashboard brauchen
  • Keinen Zugriff auf Ihre Quelldaten haben (geschlossenes SaaS ohne API)
Bedenken

Was meist zögern lässt, und unsere Antworten

„Wir haben schon Power BI und einen Analysten“

Wir ersetzen sie nicht, wir geben ihnen ein Fundament: automatische Pipelines und ein einheitliches Modell, mit dem der Analyst um ein Vielfaches schneller arbeitet.

„Fabric und die Cloud sind teuer und riskant“

Die TCO wird vor dem Start berechnet, und die Migration erfolgt schrittweise, parallel zum alten Reporting.

„Das ist ein Projekt für ein ganzes Jahr“

Der erste Geschäftsbereich, etwa Vertrieb oder GuV, geht zuerst live. Danach folgen Iterationen.

„Unsere Daten sind zu unsauber“

Das ist ein normaler Ausgangspunkt. Datenqualität und Stammdaten gehören zum Projekt.

„Wer betreut das danach?“

Dokumentation und Teamschulung, bei Bedarf auch weitere Betreuung.

Sichern Sie sich eine Wahrheit in Zahlen

Ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch. Danach erhalten Sie einen Plan: womit Sie beginnen, welche Architektur Sie brauchen und was sie kostet.

Unverbindlich. Der Plan bleibt bei Ihnen.
Plan für die Datenplattform
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